【點傳媒／記者張淑慧報導】從一句語音就能即時生成3D模型，到AI家教依循108課綱引導學生思考，再到運用機器學習找出影響太陽能電池效率的關鍵參數，國立高雄大學今（28）日參加於高雄展覽館登場的「2026亞灣新創大南方（Meet Greater South）」，由研究發展處產學育成中心帶領校內研究團隊，展出「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」及「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，展現從智慧教育到新能源科技的研發實力，積極推動科研成果接軌產業應用。
研究發展處產學育成中心主任郭錦福表示，中心持續透過大型展會及產業交流平台，協助校內具應用潛力的研發成果走出實驗室，進一步對接產業需求。此次參與亞灣新創大南方，分別聚焦智慧教育與新能源科技，希望透過技術展示及交流，讓產業界更了解高大研究團隊的技術特色與應用潛力，尋求技術合作及成果商品化機會。
工藝與創意設計學系副教授王政弘團隊展出的「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」，日前獲2026年國家科學及技術委員會「未來科技獎」肯定。該系統延續EWova沉浸式虛擬實境教學平台基礎，進一步結合大型語言模型與生成式AI，打造整合3D模型生成、AI家教、AI助教、即時翻譯及學習歷程記錄的虛擬教學環境。
其中，師生只要透過語音說出物件名稱，就能即時生成3D模型並放入虛擬空間，依課程需求進行操作與探索。AI家教則依循臺灣108課綱，面對超出學習範圍的問題，不直接給出答案，而是透過蘇格拉底式提問，引導學生重新掌握學習核心。AI助教也能整合文字大綱、AI設定與3D模型清單等內容，協助教師複製及調整教案，搭配即時翻譯與學習歷程自動記錄，串聯備課、教學、互動與學習。
另一項亮點則是電機工程學系助理教授許瑞允團隊開發的「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，整合材料設計、元件製程、薄膜分析及人工智慧最佳化，透過實驗與數據分析雙軌提升新世代太陽能電池效能。
在界面工程方面，團隊採用4PABCz自組裝層進行界面修飾，並導入APCl表面鈍化技術，以降低薄膜缺陷與漏電，使元件在雙重修飾條件下，光電轉換效率（PCE）由約16%提升至約22%。數據最佳化部分則利用SCAPS-1D建立元件模擬模型，針對吸收層厚度、缺陷密度及摻雜濃度等參數建立資料集，再結合XGBoost機器學習模型與SHAP分析，預測光電轉換效率並找出影響效能的關鍵因素。
高雄大學表示，透過實驗驗證與數據驅動設計相互結合，可望縮短材料篩選及參數最佳化時間，並朝高效率、低毒性與高穩定性的太陽能電池技術發展，拓展綠能發電及淨零永續應用。
「2026亞灣新創大南方」於8月28、29日在高雄展覽館舉行。高雄大學藉由此次參展，促進校內研發成果與產業界、新創團隊及各界人士交流，從生成式AI智慧教育，到新能源材料結合機器學習的研發應用，持續尋求技術合作、成果轉化與產學鏈結新契機。
(圖片來源:高雄大學)
