商傳媒｜吳承岳／台北報導
在人工智慧（AI）分析與自動下單投資工具需求日增的驅動下，南韓證券業正掀起一波開放應用程式介面（API）服務的激烈競爭。此趨勢不僅吸引既存業者強化服務，更有新的挑戰者陸續加入戰局，以期在智慧投資時代搶佔先機。
近年來，NH投資證券、KB證券及Toss Securities Co., Ltd.等業者，相繼推出鎖定散戶投資人的開放應用程式介面（API）服務。API 是一種技術接口，允許不同軟體系統之間交換數據和功能，讓客戶能利用券商提供的即時報價、下單及帳戶資訊等金融數據，透過自身程式或外部服務進行串接運用。其中，Meritz Securities Co., Ltd.也預計於年底前推出相關服務。過去此類工具多由開發者用於自動交易，但隨著 AI 技術普及，非開發者也能更輕易地使用這些服務。
券商積極投入這塊市場，主要看中 AI 普及帶來的獲客機會，以及留住既有客戶的策略。投資人一旦將其證券帳戶連結至 AI 服務或自行開發的程式，便更傾向持續使用這些服務，進而降低轉換至其他券商的意願。各券商提供的服務範圍差異顯著，一旦用戶適應後便難以轉換，差異涵蓋了海內外股票支援、即時股價資訊範圍，以及數據查詢或下單頻率的限制等。
現有業者如韓國投資證券早在 2022 年便推出針對散戶的「KIS Developers」服務，提供業界首創、無需安裝程式即可在雲端伺服器運行的 REST 基礎開發環境。韓國投資證券還支援模型上下文協議（MCP）服務，模型上下文協議是一種技術標準，讓應用程式能向大型語言模型（LLM）提供上下文資訊，以便投資者能透過自然語言指令搜尋與調用投資函式進行程式開發。Kiwoom Securities則提供 REST 開發環境，不僅有報價與下單功能，還包含投資人趨勢、排行榜及條件式搜尋等多元資訊。該公司更提供 AI 程式碼助理，近期也推出了 MCP 服務，提升開發便利性。Daishin Securities 透過「CYBOS Plus」提供即時報價、下單與查詢功能，然而其依賴 Windows 的組件對象模型（COM）技術，組件對象模型是一種微軟的技術標準，讓不同軟體組件能夠互相通訊，使其高度受限於 Windows 環境，與透過網路交換數據的 REST 方法有所不同。
新進業者則透過擴大服務範圍及強化 AI 整合來突顯差異。NH投資證券於今年 7 月 4 日推出「Namuh PLUG」和「N2 PLUG」，支援多帳戶同時連結，並整合 MCP 以實現 AI 驅動的投資策略。NH投資證券針對國內股票收取 0.01% 的手續費，國際股票為 0.09%，新客戶可享最長兩年的手續費優惠，首次交易者還能獲得一個月的 ChatGPT Plus 優惠券。KB證券於上月底啟動開放 API 公開測試，並在 YouTube 上提供新手使用指南。Toss Securities Co., Ltd.則於 8 月 13 日正式推出服務，允許用戶串接 ChatGPT 和 Claude 等平台，可直接在 AI 聊天介面透過對話式輸入，進行下單、交易及查詢等投資活動，無需額外程式碼或開發知識。
產業專家認為，券商在開放 API 領域的競爭，不僅是服務的拓展，更是投資介面（interface）轉變的訊號。東國大學國際資訊保護研究所教授 Hwang Suk-jin 指出，這代表投資市場介面正從行動交易系統（MTS）轉向人工智慧（AI）。他預測，未來市場將從投資者手動搜尋股票與下單，演變為 AI 分析投資者資訊、制定客製化投資策略，並直接執行交易的全新模式。
