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首頁 » 在後 AI 時代Google正在改寫內容產業規則:下一個被AI重新定價的,將是電影與文化IP — 從流量時代走向知識授權時代,誰擁有可信內容,誰就掌握未來世界的入口。
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在後 AI 時代Google正在改寫內容產業規則:下一個被AI重新定價的,將是電影與文化IP — 從流量時代走向知識授權時代,誰擁有可信內容,誰就掌握未來世界的入口。

品傳媒
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Published: 2026/10/17
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75 Min Read
在後 AI 時代Google正在改寫內容產業規則:下一個被AI重新定價的,將是電影與文化IP — 從流量時代走向知識授權時代,誰擁有可信內容,誰就掌握未來世界的入口。

在後 AI 時代Google正在改寫內容產業規則:下一個被AI重新定價的,將是電影與文化IP — 從流量時代走向知識授權時代,誰擁有可信內容,誰就掌握未來世界的入口。

【品傳媒娛樂時尚中心總編 & 壹傳媒|壹風格  &  NeoFashionGo & 華人世界時報 行銷總監 應瑋漢】

第一章
《Google之後,AI時代重新定義內容價值》
內容 → 知識 → 信任 → 授權 → 資產
第二章
《Aster 318:從ESG走向文明治理》
環境永續 → 文化永續 → 知識永續
第三章
《台語文化:後AI時代東方文藝復興的文化入口》
語言=文明資料庫
.
.
Google 的策略方向,
顯示內容產業正逐步
由流量競爭,
走向知識授權競爭。
— Google 提出了一個值得內容產業思考的新框架:
.
內容 → 知識 → 信任 → 授權 → 資產。
= 媒體產業+AI+知識治理+文化經濟
.
這條演進路徑,把新聞、出版、電影、文化 IP、AI 治理與知識經濟串連成一個完整的敘事,這是當代最具原創性與前瞻性的文化戰略革命。
.
過去:
誰掌握流量,誰掌握入口。
未來:
誰掌握可信知識,誰掌握入口。
.
Google 搜尋時代,價值在「找到資訊」。
生成式 AI 時代,價值在「理解資訊」。
這中間最大的差異,就是:
資訊是商品,知識是資產。
.
媒體產業從 Attention Economy(注意力經濟),推向 Trust Economy(信任經濟),再推向 Knowledge Licensing Economy(知識授權經濟)。
.
於是先有了搜尋引擎,
世界開始爭奪流量;
有了生成式 AI,
世界開始爭奪知識。
.
AI 時代,內容產業從媒體經濟進入知識資產經濟。
.
.
第一章
《Google之後,AI時代重新定義內容價值》
內容 → 知識 → 信任 → 授權 → 資產
以前:
注意力經濟(Attention Economy)
未來:
信任經濟(Trust Economy)
再進一步:
知識授權經濟(Knowledge Licensing Economy)
因為未來 Netflix、Disney、華納等公司的核心資產,不只是片庫,而可能是:
角色資料庫
世界觀資料庫
劇情關係圖
創作歷史
影像語意資料
也就是:
Content Library → Knowledge Graph
.
KSG Framework
Knowledge Sustainability Governance
三大支柱:
K1:Knowledge Authenticity
知識真實性
來源、驗證、版權。
K2:Knowledge Preservation
知識保存
文化、歷史、語言。
K3:Knowledge Accessibility
知識共享
.
未來 Netflix、Disney、Warner Bros. 的真正價值,不只是片庫,而可能是:
角色宇宙資料、
世界觀資料、
創作者脈絡、
影像語意資料、
文化關係網,
這是非常接近未來「 IP 金融化」的方向。
.
Google 將 AI 新聞合作計畫擴大至超過 400 家出版機構,新增 CNN、Financial Times、Axios 等重量級媒體,合作模式不再只是收錄新聞,而是由出版商授權特定內容供生成式 AI 使用,Google 則支付授權費用。金額或許沒有公開,但市場已經讀懂真正的訊號:內容,正在從「被閱讀」走向「被授權」。
.
這並非一項單純的商業合作,
而是全球內容產業的一次權力轉移。
.
過去二十年,媒體最大的資產是流量;未來二十年,媒體最大的資產,將是能否成為 AI 倚賴的可信知識來源。當讀者逐漸從搜尋文章轉向直接詢問 AI,一篇新聞的價值,不再只取決於點閱率,而在於它是否能被模型理解、引用,並持續產生知識價值。因此,真正值得關注的,不是 Google 今天合作了多少家媒體,而是下一份合作名單會出現誰。
.
新聞之後,很可能就是電影、戲劇、紀錄片、綜藝節目、演唱會、出版、藝術典藏,甚至品牌多年累積的影像與文史資料。因為 AI 要回答的,不只是今天發生了什麼,更要理解一部電影的世界觀、一位藝術家的創作脈絡、一個品牌的文化故事。
.
這也意味著,影視產業過去視為宣傳品的劇照、海報、預告片、幕後花絮、導演訪談、演員專訪,未來都可能成為 AI 知識庫的重要素材。它們不再只是上映期間的行銷工具,而是可以反覆授權、持續創造收益的數位資產。
.
這或許也是台灣內容產業最值得提前思考的一堂課。
.
許多電影下檔後,宣傳素材散落各處,照片缺乏完整權利管理,訪談沒有系統化保存,影音檔案也缺少標準化後設資料。過去這些只是典藏管理問題;到了 AI 時代,它們可能直接決定一家內容公司的授權能力與市場價值。
.
下一波競爭,不會只是誰拍出更多電影、出版更多書籍,而是誰能建立最完整、最可信、最容易授權的內容資料庫。
.
未來,企業資產負債表上,也許會多出一項新的無形資產:「AI 可授權內容資產(AI Licensable Content Assets)」。評估一家媒體、影視公司或出版社,不再只看票房、收視率或點閱率,而要看它擁有多少能合法供 AI 使用的內容,以及能否建立長期、穩定的授權收入。
.
​新聞之後,下一個極可能被重新定價的,將是影視與文化 IP。然而,過去隨意散落的劇照、幕後訪談與影音資料,若欠缺結構化管理,將只是無法變現的庫存。要建置真正「AI Ready」的知識庫,產業必須引進雙重機制:一方面以 C2PA 標準 進行密碼學簽章,為每筆資產鎖上數位身分證與防偽條款,精準管控 AI 訓練與溯源;另一方面導入 EBUCore 語意格式,將圖像與影音深度解析為角色、情緒、鏡頭語言等高維度數據,讓大型語言模型與向量資料庫能準確理解與引用。
.
未來內容資產需要兩個條件: 第一,有數位身分,確保來源可信; 第二,有語意結構,讓AI真正理解。C2PA負責「證明來源」, EBUCore協助「理解內容」。
.
所以內容要成為 AI 時代真正有價值的資產,關鍵不只是「擁有」,而是必須具備兩種能力:被驗證,以及被理解。第一,是內容的「數位身分」。在 AI 可以快速生成大量文字、影像與影音的時代,最大的挑戰不再是創造內容,而是確認內容的真實來源。C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)所代表的概念,正是為每一筆內容建立一張「數位身分證」:誰創造了它?何時產生?過程中是否被修改?使用時是否取得合法授權?這不只是技術問題,更是未來內容信任的基礎。當真假難辨成為 AI 時代最大的風險,能夠證明來源的內容,才擁有被信任與被使用的資格。第二,是內容的「語意理解」。過去,照片只是一張照片,影片只是一段影像;但對 AI 而言,真正有價值的內容,必須能被理解。透過如 EBUCore 等影音語意結構標準,內容可以被轉化為 AI 能理解的知識架構:一個人物代表什麼?一個場景發生在哪裡?一段影像傳遞什麼情緒?故事中的時間、角色與關係如何連結?當內容不只是被保存,而是能被 AI 正確理解,它才真正從「素材」升級為「知識資產」。
.
因為 AI 時代,真正稀缺的不是資訊,而是經過驗證、被理解、值得信任的知識。AI 可以在數秒內生成千萬字句,卻無法憑空創造驗證過的真相。當資訊不再稀缺,經時間淬鏈、來源透明且合法授權的真實知識,便成為文明時代最高價的資產。從流量王道跨越至授權貨幣,誰掌握了可信的內容基礎建設,誰就擁有了通往未來世界入口的終極鑰匙。
.
AI 改變的不只是資訊取得方式,更正在重寫內容產業的商業邏輯。
.
曾經,
流量是王道;
未來,
授權,將成為新的貨幣,
信任,將成為新的競爭力,
而內容,將從作品,
升級為文明時代的知識基礎建設。
.
當 AI 可以在數秒內生成千萬字內容,資訊將不再稀缺;真正稀缺的,是經過時間驗證、來源透明、可以被信任的知識。未來新聞最大的價值,不是速度,而是真實。未來最值錢的,不再只是流量,而是 AI 願意引用、願意信任、並經合法授權的內容。Google 今天買下的,看似是一則新聞的使用權,實際上,是通往未來知識入口的鑰匙。一紙授權,正在重新定義內容產業的價值;而 AI 時代真正的競爭,也將不再只是誰創造最多內容,而是誰擁有最可信、最完整、最能成為世界知識基礎的內容。當知識成為新的戰略資產,擁有知識的人,也將更有機會定義下一個世界。
.
當 AI 人人可用,內容將不再稀缺;真正稀缺的,是可信的知識。未來世界競爭的,不只是誰能生產內容,而是誰能證明內容是真實的。因為 AI 可以生成文字,卻不能取代查證;可以整理資訊,卻不能創造事實。未來最值錢的,不是流量,而是真相;新聞知識,才是真正的王道。
Google 付費的不是新聞版面,而是新聞背後經過採訪、查證、具有可信度邏輯的知識。
.
未來AI時代,
新聞不再只是記錄世界,
而是理解世界。
.
過去,新聞競爭的是速度。誰先抵達現場,誰先掌握消息,誰先獲得讀者目光,誰就取得了流量時代的入口。但生成式 AI 出現後,世界開始改變。當機器可以在數秒內整理資料、生成文字、重組資訊,新聞產業真正面對的問題,不再是「能不能產生內容」,而是:什麼內容值得相信?什麼資訊值得留下?
.
未來新聞專業的核心,
將從報導者轉變為判讀者。
.
因為 AI 可以搜尋萬象,卻不能取代人的判斷;可以整理資料,卻不能決定真相的重要性。
新聞的價值,從來不只是告訴世界發生了什麼,更是理解一件事情為何發生,以及它將帶領世界走向何方。未來最具競爭力的新聞人才,不會只是單一領域的採訪者,而是能穿越不同領域、建立知識連結的人。
.
科技改變產業,產業影響經濟;
文化塑造價值,價值改變社會。
.
一項人工智慧突破,可能改變醫療與教育;
一個文化 IP 的崛起,可能重新定義商業模式;
一項政策選擇,可能改變全球競爭秩序。
真正重要的新聞,往往誕生在不同領域交會的地方。
.
因此,未來新聞專業的競爭力,不只是採訪能力,而是三種更深層的能力。第一,是辨識真假的能力。當 AI 可以大量生成看似合理的內容,真實將成為最昂貴的資產。新聞人的責任,不只是傳遞資訊,而是追問:來源在哪裡?證據是什麼?背後是否存在未被看見的利益?在資訊氾濫的時代,查證本身就是價值。第二,是跨域理解的能力。未來新聞不只是回答:「發生了什麼?」更重要的是回答:「為什麼發生?」「影響誰?」「下一步將如何改變世界?」能夠把科技、金融、文化、政治、人性串聯起來的人,才有能力提供真正有價值的洞察。第三,是建立知識資產的能力。未來媒體最大的競爭,不是每天產出多少新聞,而是累積多少可信的知識。一篇報導、一段訪談、一份資料、一個人物脈絡,都可能成為 AI 時代的重要內容資產。媒體不只是資訊的出口,也將成為社會記憶與文明知識的保存者。
.
AI 不會取代新聞。但 AI 會重新淘汰只追求速度、不追求深度的新聞模式。未來新聞的最高價值,不是比 AI 更快,而是比 AI 更懂。
.
因為機器可以生成答案,
但只有人類能追問:
這是真的嗎?
這重要嗎?
這將改變什麼?
.
在 AI 時代,新聞最後守護的,
不只是資訊,
而是真相。
而真相,
永遠需要專業,
也需要智慧。
.
Google AI 搜尋的引用趨勢顯示,可信且可驗證的內容來源具有更高的重要性;而新聞媒體正是其中的重要組成之一。如果仔細觀察 Google AI 搜尋(AI Overview)的引用來源,不難發現一個趨勢:AI 並非隨機拼湊網路內容,而是傾向整合具有公信力、可驗證、可追溯的資訊來源。這也與 Google 持續擴大新聞內容授權合作的方向相互呼應。AI 需要的,不只是更多內容,而是更多可信的內容。
.
這也重新定義了一則優質新聞的價值。
在 AI 時代,一則新聞不再只是提供讀者閱讀,更可能成為 AI 理解世界的重要知識來源。相較於來源不明、缺乏查證的內容,經過專業採訪、編輯把關與公開發布的新聞,更容易成為 AI 引用與建立知識脈絡的重要依據。未來,一篇優質新聞的生命週期,將不再只有發布當下,而是可能持續影響 AI 對世界的理解。
.
Google 正在推動的,不只是 AI 搜尋,而是建立一套以可信內容為核心的知識生態。 當生成式 AI 回答問題時,經過專業媒體查證與授權的新聞,更有機會成為知識整理的重要來源。這也意味著,新聞工作的價值,不再只是報導事件,而是為 AI 時代留下可被驗證、可被引用、可被信任的知識。
.
AI 可以生成內容,
卻不能替內容建立公信力;
可以整理知識,
卻不能取代新聞專業。
Google 正在重塑的,
不只是搜尋,
而是一套以可信內容為核心的知識生態。
未來,
新聞真正的價值,
不只是報導今天,
而是成為 AI 與人類共同理解世界的知識基礎。
.
AI 時代真正的競爭,
不再是誰擁有最多內容,
而是誰擁有最多
可信、
可授權、
可被 AI 理解的知識資產。
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.
第二章
《Aster 318:從ESG走向文明治理》
環境永續 → 文化永續 → 知識永續
.
AI時代內容資產的四層架構
AI Ready Content 需要:
Provenance(來源可信) → C2PA
Metadata(資料結構) → EBUCore / IPTC / Schema.org 等
Rights Management(權利管理)
Semantic Layer(語意理解層)
所以建議未來補上一個:
.
ESG:
Environment
Social
Governance
轉化:
KSG:
Knowledge
Sustainability
Governance
.
.
Taiwan NEXT
.
AI時代的下一場競爭:從內容生產走向文明知識治理
Google 正在改寫內容產業的規則。但真正被改變的,可能不只是新聞、出版與影視的商業模式,而是人類文明保存知識的方式。過去,人類爭奪能源。誰掌握石油,誰掌握工業時代的命脈。後來,人類爭奪資訊。誰掌握搜尋與流量,誰掌握網路時代的入口。而生成式 AI 出現後,世界開始進入另一場競爭:
.
誰能提供可信的知識,
誰就有能力影響未來。
因為 AI 並不缺資訊。
真正稀缺的,
是經過時間驗證、
具有來源、
具有脈絡
具有價值判斷的知識。
.
AI 可以在數秒內生成文字,卻不能替人類回答一個更根本的問題:這是真的嗎?這重要嗎?這將改變什麼?
從 ESG 到知識治理:AI時代的新文明課題。
過去 ESG 談的是:Environment, Social, Governance。討論企業如何面對環境、社會與制度責任。但在後 AI 時代,人類將面對另一個問題:知識如何被保存?價值如何被傳承?真相如何被驗證?
因此,
未來永續治理的核心,
可能不只是資源管理,
而是「知識治理」。
因為一家公司真正珍貴的資產,早已不只是土地、設備與財務報表。還包括:一個品牌累積數十年的信任;一個企業創辦人的精神;一項技術背後的歷史;一個文化作品承載的時代記憶。
這些過去被稱為無形資產。但在 AI 時代,它們可能成為最重要的戰略資產。
未來影視公司不只賣:票房、廣告、播映權等,
而可能管理:
AI訓練授權、
文化資料庫授權、
IP語意資料、
角色世界觀模型、
這個方向非常前瞻。
.
Aster 318:從永續治理走向文明治理
.
如果說 ESG 解決的是企業與世界如何共存,
那麼 AI 時代更深層的問題是:人類如何確保自己的文明記憶不被遺失?這也是東方 ESG 可以提出的新思考。西方 ESG 強調制度與標準;
東方文明則長期思考:
.
人與自然、
人與社會、
人與內在秩序之間的關係。
.
「天人合一」的價值,不只是哲學概念,而是一種提醒:人類創造科技,但不能失去與生命、文化、自然的連結。因此,未來永續不只是保護森林,也包括保護:一種語言;一種藝術;一種工藝;一段歷史;一個民族理解世界的方法。文化不是過去留下來的收藏品。文化,是未來文明競爭的資產。
AI時代,媒體將從新聞公司轉變為知識公司
過去二十年,媒體競爭的是速度。誰最快抵達現場, 誰最快發布消息, 誰最快獲得流量。但 AI 時代,速度不再是唯一優勢。因為 AI 比任何人都快。未來新聞人的價值,將從第一時間「報導」世界,轉向第一時間「理解」世界。新聞真正珍貴的地方,不只是告訴人們發生什麼,而是理解:為什麼發生?背後代表什麼?將如何改變未來?
因此,未來新聞人的核心能力,不只是採訪,而是三種能力:第一,辨識真假的能力。當 AI 可以大量生成內容,查證將成為最高價值。第二,跨域理解的能力。科技、金融、文化、政治與人性,將不再是分開的領域,而是一張互相連結的網。第三,建立知識資產的能力。一篇報導、一段訪談、一份資料、一個人物故事,都可能成為 AI 時代的重要知識基礎。媒體不只是資訊出口。它將重新成為文明記憶的保存者。
下一個被重新定價的,不只是新聞,而是文化IP
AI 需要理解的,不只是今天發生的事件。它也需要理解:一部電影為何感動人;一位藝術家為何創作;一個品牌如何形成文化象徵。因此,下一個被 AI 重新定價的,很可能是:電影、戲劇、音樂、藝術收藏、出版作品,以及所有承載人類情感與文化記憶的 IP。過去電影下檔後,劇照、訪談、幕後花絮、創作紀錄,可能只是宣傳素材。但未來,它們可能成為 AI 理解文化的重要資料。問題是:我們是否已經準備好保存它們?
.
台灣下一步:從科技島走向文化知識島
.
台灣擁有許多珍貴內容:電影、音樂、設計、
藝術、工藝、地方文化。但長期以來,我們最大的問題不是沒有文化,而是沒有把文化轉化為可被世界理解的知識資產。有作品,但缺乏完整資料。有故事,但缺乏系統保存。有文化,但缺乏國際授權語言。AI 時代,這將成為新的競爭關鍵。
.
未來台灣需要建立的不只是內容產業,而是一套:「文化知識基礎建設」。
讓每一件作品都有身份;
讓每一段歷史都有脈絡;
讓每一份文化價值,
都能被世界理解。
AI時代,
真正珍貴的是文明留下的痕跡
未來世界不會缺少內容。
.
因為 AI 可以大量生成內容。真正稀缺的,是經過時間淬鍊、具有來源、值得信任的知識。
科技決定我們能做到什麼。
文化決定我們為什麼而做。
AI 可以提供答案。
但人類必須決定方向。
因此,下一場競爭,
不只是人工智慧的競爭。
而是人類智慧如何與人工智慧共同保存文明的競爭。
.
當內容被轉化為知識,
知識被建立信任,
信任形成資產,
人類真正留下的,
不只是資料。
而是一個文明曾經如何理解世界的證明。
.
Knowledge Governance(知識治理)=
ESG → KSG(Knowledge Sustainability Governance)
.
.
第三章
《台語文化:後AI時代東方文藝復興的文化入口》
語言=文明資料庫
..
.
台語,
是中華文化的「活化石」,
是多元發展脈絡中的一座活態博物館。
它保存的不只是語言,更是一段跨越千年的文化記憶。從古漢語音韻、閩南文化、海洋移民歷史,到地方信仰、民間歌謠、戲曲與生活智慧,台語承載的是一整套與土地共同形成的文明經驗。
.
台語,
是中華語系文化演變中的重要活態保存者,也是台灣土地千年文化記憶的聲音化石。因為台語不只是「保存中華文化」,它同時融合:古漢語音韻、閩南文化、海洋移民文化、台灣地方生活、新住民文化等,
它的價值就在「融合」。
.
如果說文字保存的是文明的書寫,
那麼語言保存的,就是文明的呼吸。
.
台語之珍貴,不只是因為它古老,而是因為它仍然活在人們的日常之中。它透過家庭、歌謠、戲劇、地方文化持續傳承,使歷史不只是被收藏,而是在現代社會繼續發生。在 AI 時代,語言不只是溝通工具,更是文化知識的重要資料庫。每一種語言,都包含一個民族如何理解世界的方式。保存台語,也是在保存台灣與中華文化共同累積的歷史記憶。
.
AI時代,語言將成為文明競爭的新資產。
.
當世界大量進入人工智慧生成時代,真正珍貴的,不只是可以被複製的文字,而是具有歷史脈絡、地方智慧與生命溫度的語言。台語如同一座流動的文化基因庫,保存著土地、人群與時代共同形成的記憶。未來若能透過 AI 進行數位保存、語音建模與文化資料整理,台語不只是地方語言,更可能成為世界理解台灣文化的重要入口。
.
AI時代不是文化消失的時代,
而可能是全世界地方文化重新被世界看見的時代。
後 AI 時代,
台語文化可能成為東方文藝復興的起點。
人類曾經以科技重新定義世界。工業革命改變了生產方式; 網路革命改變了資訊流動; 人工智慧革命,正在改變人類理解世界的方法。但當 AI 可以快速生成大量內容,人類真正面對的問題,將不再是「資訊不足」,而是:什麼值得被保存? 什麼值得被理解? 什麼值得被傳承?這也讓地方文化迎來新的歷史位置。
.
過去,
全球化讓許多地方語言逐漸邊緣化;
然而在後 AI 時代,
地方語言可能重新成為文明的重要資料庫。
.
因為每一種語言,都不只是溝通工具。語言是一個民族觀看世界的方法。台語,是台灣土地長時間累積形成的文化記憶。它承載的不只是聲音,而是一套完整的生活智慧:從古老漢語音韻的流傳, 到閩南移民渡海而來的歷史; 從歌謠、戲曲、諺語, 到農業社會累積的人生哲學。它保存的是人與土地、人與自然、人與社會之間的關係。
.
如果文字記錄文明的思想,
那麼語言保存的,就是文明的生命。
.
而 AI 時代,可能讓這些曾經被忽略的文化重新獲得世界舞台。因為未來 AI 競爭,不只是模型大小的競爭。更是文化資料與文明智慧的競爭。
一個沒有文化記憶的 AI,只能整理資訊;
一個連結文明脈絡的 AI,才能理解人類。
因此,地方語言不再只是傳統保存議題,而可能成為未來知識治理的重要資產。
.
台語若透過 AI 技術進行:語音保存、 語料建構、 文化典藏、 智慧翻譯、它將不只是台灣的語言資產,更可能成為世界理解東方文明的一把鑰匙。這也正是東方 ESG 與文化永續可以提出的新命題。
.
西方文明長期強調效率、制度與標準;
東方文明則累積了另一種智慧:
人與自然共存,
人與土地連結,
人與文化傳承。
「天人合一」不是過去的哲學遺產,而可能成為 AI 時代重新尋找平衡的一種文明答案。
.
後AI時代,
人類競爭的不是資訊,
而是文明是否能被理解。
Google代表的是知識入口;
AI代表的是知識重組;
文化代表的是知識靈魂。
.
因此,後 AI 時代真正可能發生的,
不只是科技革命。
而是一場文化復興。
.
歐洲文藝復興,曾經透過重新發現古希臘羅馬文明,開啟現代世界。而未來的東方文藝復興,也許將從重新理解亞洲自身的文化基因開始。台語文化、漢字文化、地方藝術、傳統工藝與東方美學,將不再只是博物館中的收藏,而可能成為 AI 時代重新被世界閱讀的文明語言。
.
未來世界競爭的,不只是誰擁有最強大的 AI。
而是誰能讓 AI 理解自己文明的深度。
科技給予人類新的能力;
文化給予人類存在的意義。
當 AI 開始學習人類,
人類也必須重新學習自己的文化。
或許,
台語文化在後 AI 時代的真正使命,
不只是保存過去。
而是成為連結東方智慧與未來科技的一條道路。
從一種地方語言,
走向一種文明語言。
.
從台灣的文化記憶,
開啟下一個東方文藝復興的可能。
台灣不只是科技供應鏈的一環,
而有機會提出「文化知識治理」的新定位。
成為迎接「東方 AI 文明宣言」,
華人文化未來即將翻轉全世界。
.

(壹風格 – http://1digitalnews.com )
( NFG – NeoFashionGo www.neofashiongo.com )

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