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竹山
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Google Cloud為企業客戶帶來OpenAI模型 擴大模型選擇與彈性

品觀點
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Published: 2026/10/22
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12 Min Read
Google Cloud為企業客戶帶來OpenAI模型 擴大模型選擇與彈性

Google Cloud 今日宣布,正式於model garden中推出OpenAI模型,Google Cloud 成為業界唯一能在統一的企業級AI平台上,同時提供三大領先閉源大型語言模型(LLM),以及超過200個第一方、第三方與開放模型的超大規模雲端服務供應商。

Google Cloud強調,提供多元選擇、企業級治理與領先業界的性價比,一直是 Google Cloud的核心價值。為了落實開放與選擇的承諾,Google Cloud致力賦予企業客戶高度的彈性,讓企業能自由選擇模型與基礎架構,來執行AI代理工作負載(agentic workloads),以達到成本、承載力與效能的最佳平衡。

Google Cloud指出,現代企業AI需要為不同的工作負載搭配最適合的模型,而非仰賴單一模型來處理所有任務。透過將OpenAI的最新模型加入model garden,為團隊提供了能滿足所有企業工作負載的多樣選擇。

本次加入的 OpenAI 模型,包含如下:

•  GPT Astra:專為程式設計、電腦操作(computer use)、專業任務與科學研究等高難度工作而設計。

•  GPT 6.1 Sol:以較低的成本提供 Astra 等級的智慧能力,能夠處理代理式程式設計(agentic coding)、電腦操作與各項專業任務。

•  GPT 6.0 Luna:一款快速且具成本效益的模型,適合大規模處理日常工作。

透過model garden的平台,使用者能根據效能、延遲與成本效益,針對任何應用情境動態選擇與切換最佳模型,不再受限於單一架構或簽署分散的供應商合約。對於開發者而言,將能在model garden自由運用數百種選項進行開發。

此外,OpenAI模型是直接透過Google Cloud Marketplace進行交易,所有用量皆會顯示於單一的 Google Cloud 帳單,可抵扣現有的雲端承諾額度(cloud commitments),並計入跨模型供應商的彈性節省方案(Flexible Savings Plans,FSPs)。

Google Cloud強調,會確保執行任何第三方或 OpenAI 工作負載,皆能符合最嚴格的企業標準:

•  嚴格的資料邊界(Strict Data Perimeters):客戶的提示詞、情境脈絡與生成結果,皆完全保留在指定的資料邊界內,絕不用於訓練基礎模型;也將於近期推出零資料保留(Zero Data Retention,ZDR)選項。

•  隔離的存取邊界(Isolated Access Boundaries):OpenAI 模型運行於專屬的 Google Cloud 基礎架構上,且即將支援機密運算(Confidential Compute)。所有查詢皆會透過經安全強化的隔離閘道進行路由,確保資料傳輸嚴格限制在 Google Cloud 的安全環境內,第三方模型供應商無法未經授權存取你的雲端環境。

•  統一稽核與身分驗證(Unified Auditing & Identity):每個 AI 代理與模型的互動皆在經過驗證的身分下運作,賦予 IT 管理員端到端的可視性、VPC Service Controls 保護,以及橫跨整個企業環境的統一稽核紀錄(logging)。

OpenAI的GPT Astra、GPT 6.1 Sol與GPT 6.0 Luna模型目前已在Google Cloud 的model garden 針對特定企業客戶推出私人預覽,未來也將提供更多選擇。

OpenAI 模型近期也將在 Google Cloud 的Gemini for business與Google Antigravity 中推出。

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