美國范德堡大學醫療中心（Vanderbilt Health）的研究團隊，透過分析大型電子病歷資料庫，發現多種可能在阿茲海默症確診前十年就出現的醫療狀況。這項發表在《阿茲海默症研究與治療》（Alzheimer’s Research & Therapy）期刊上的研究，為及早介入、降低阿茲海默症風險開啟了新的可能性。
阿茲海默症是一種神經退化性疾病，病程發展長達數十年。過去研究已知，中年時期的某些健康問題，如高血壓、高血脂和中風，與晚年罹患阿茲海默症的風險增加有關。然而，可預測阿茲海默症發展的醫療狀況清單仍然有限。
研究共同作者鍾雪博士指出，如果能掌握所有在阿茲海默症發生前十年以上即可預測的醫療狀況，就有機會在記憶或認知功能明顯受損前及早介入。研究顯示，若能將阿茲海默症的發病時間延後五年，就能將發生率減半。
研究人員分析了來自兩個獨立資料庫的去識別化電子病歷（EHRs），分別是包含超過1.5億人的美國理賠資料庫MarketScan，以及范德堡大學醫療中心的電子病歷系統（包含約300萬名患者）。研究人員在MarketScan資料庫中，找出43,508名確診阿茲海默症的個案，以及419,455名在年齡和性別上與個案相符的對照組；在范德堡大學醫療中心的系統中，則找出1,320名個案和12,720名對照組。
透過追蹤阿茲海默症確診前十年的電子病歷，並比較個案組和對照組的病歷，研究人員識別出在日後發展為阿茲海默症的患者中，更常出現的醫療狀況。結果顯示，有超過70種狀況同時出現在兩個資料庫中，其中以以下幾類為主：
- 精神健康狀況（如憂鬱症，以及嚴重的精神症狀，如妄想/精神病和自殺意念）
- 神經和睡眠相關狀況（如失眠、嗜睡和睡眠呼吸中止症）
- 心血管/循環系統狀況（如原發性高血壓、腦動脈粥狀硬化和腦缺血）
- 內分泌/代謝狀況（如第二型糖尿病）
研究人員進一步使用來自范德堡大學醫療中心的BioVU和英國生物樣本庫（UK Biobank）這兩個大型DNA生物樣本庫的數據，評估這些狀況與阿茲海默症遺傳學的關聯性。他們發現，其中19種狀況與個別基因風險變異或阿茲海默症的多基因風險評分有關。
研究作者強調，電子病歷的關聯性並不代表這些狀況會直接導致阿茲海默症，但它們為及早識別風險和進行預防性研究提供了一個以數據為基礎的方向。鍾雪博士表示，長期電子病歷為阿茲海默症數十年的發展過程提供了強大的視角。透過識別在阿茲海默症之前持續出現的醫療模式，可以開闢降低風險、早期干預和改善患者預後的新機會。
鍾博士也指出，該研究證實了高血壓和高膽固醇血症是晚年罹患阿茲海默症的風險因素，這表明在中年時期解決這些問題，例如透過更健康的生活方式或使用降血壓或降血脂藥物，可能有助於降低阿茲海默症的風險。此外，研究人員還觀察到癌症與阿茲海默症之間存在負相關，他們正進一步研究這種現象背後的機制，以期產生可用於阿茲海默症新型治療策略的見解。
在台灣，阿茲海默症等失智症的盛行率隨著高齡化社會的到來而日益受到重視。及早發現並管理相關風險因素，對於延緩疾病進程、提升長者生活品質至關重要。此研究提醒我們，應重視中年時期的健康管理，透過定期檢查、健康飲食和適度運動，積極預防阿茲海默症的發生。
