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Ricoh 發表 AI 模型 解析圖表「暗黙知」助企業數位轉型

商傳媒
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Published: 2026/03/30
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7 Min Read
Ricoh 發表 AI 模型 解析圖表「暗黙知」助企業數位轉型
Ricoh 發表 AI 模型 解析圖表「暗黙知」助企業數位轉型
圖/本報資料庫

商傳媒|吳承岳/台北報導

日本影像科技大廠 Ricoh 今日宣布,已成功開發一款專為處理企業內部文件「暗黙知」(隱性知識)的多模態大型語言模型(LMM)基本模型「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」。這款新模型能高精度理解包含複雜圖表與圖像的企業文件,有效將過去難以被人工智慧辨識利用的隱性知識轉化為可操作數據,為企業數位轉型帶來新助力。

該模型以阿里巴巴雲(Alibaba Cloud)的「Qwein 3.0-VL」為基礎,並在日本經濟產業省與新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)合作的「生成式AI開發能力強化專案 GENIAC」第三期中推進研發。Ricoh 也於今日(30日)無償釋出其輕量化版本「Qwen3-VL-Ricoh-8B-20260227」,供各界應用。

企業文件往往不僅包含文字,更有大量圖表、圖像等視覺資訊,這些內容構成重要的「暗黙知」,傳統的文字搜尋或單一模態AI難以充分挖掘其價值。Ricoh 的多模態大型語言模型正為了解決此痛點,其具備強大的推論能力,即使面對跨越多頁的複雜圖表,也能關聯性地理解內容,並對高難度問題生成高精度的回答。例如,可精準解析科學材料的流程圖、多頁圖表,甚至從零件圖中整合尺寸與表格資訊來進行推論。

為提升實用性,Ricoh 在模型強化學習過程中,導入獨特的獎勵函數,在提升學習效率的同時有效抑制過度擬合。考量日本企業的實際應用需求,模型特別強化日語思維流程,不僅提高日語文件讀取精度,更能以日語提供答案的判斷依據與前提條件,大幅提升企業實務應用的可靠性。

此款模型在輕量化的同時,維持了高度精確性,參數規模足以部署於企業內部伺服器,實現本地端(on-premise)文件分析與知識管理,確保資料安全與隱私。截至今年2月17日,該模型在推論性能基準測試中,已展現與「Gemini2.5-Pro」等大型商用模型相當的表現。

Ricoh 計畫將此新模型整合至其「本地端大型語言模型入門套件」(On-prem LLM Starter Kit)及「Hi.DEEN」平台,全面推廣至企業用戶,協助企業將其寶貴的「暗黙知」轉變為具備「AI就緒」能力、人機皆可理解與運用的新型態知識資產。

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