• 熱門
  • 地方
  • 生活
  • 產經
  • 綜合
  • 娛樂
  • 文教
  • 身心𩆜
  • 醫藥健康
  • 旅遊
  • 美食
  • 體育
  • 法律天地
  • 合作媒體
  • 熱門
  • 地方
  • 生活
  • 產經
  • 綜合
  • 娛樂
  • 文教
  • 身心𩆜
  • 醫藥健康
  • 旅遊
  • 美食
  • 體育
  • 法律天地
  • 合作媒體
最新新聞
童年神曲原唱+天后御用合音!梁世韻首場專場成真 網友敲碗成功
智匯健康.腦力長青 / 失智防治與逆齡醫學跨界論壇高雄登場
台中四漁港同步出海清理295公斤海漂垃圾 推動潔淨海洋願景
中投宗教文化盛事! 烏日玉闕朝仁宮徒步會香草屯敦和宮 鄭副市長送駕祈求國泰民安
蘇心甯Lala有了「閨蜜」越變越美麗:十年後重返展場驚艷全場 時間讓我蛻變得更美麗
S__55287864
墨水映像數位行銷有限公司-w800xh98px
02.Banner_工作區域 1-F
165打詐儀錶版FOR墨新聞
979582
114污水banner
1140707-0720-地價稅
1140721-0803-電子稅單
首頁 » 量子威脅迫近 加密貨幣恐比預期更快失守
合作媒體

量子威脅迫近 加密貨幣恐比預期更快失守

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/04/12
Share
8 Min Read
量子威脅迫近 加密貨幣恐比預期更快失守
量子威脅迫近 加密貨幣恐比預期更快失守
圖/本報資料庫

商傳媒|方承業/綜合外電報導

一份由 Google DeepMind 研究中心、Google 量子人工智慧部門、史丹佛大學以及以太坊基金會共同發表的最新研究報告指出,量子電腦破解加密貨幣加密的威脅,可能比業界預期來得更早且更緊迫。這份長達 57 頁的白皮書於 2026 年 4 月 11 日發表,示警全球數兆美元的加密資產面臨安全風險。

根據這份報告,具備容錯能力的量子電腦若運行秀爾演算法(Shor’s algorithm),理論上可將破解 256 位元加密所需的時間,從數十億年大幅縮短至短短幾分鐘。報告強調,量子計算技術的發展速度,已比業界原先假設的快上 20 倍,其進展模式類似近年人工智慧(AI)的快速突破。

現有的區塊鏈安全性主要依賴橢圓曲線密碼學(elliptic curve cryptography, ECC),傳統電腦需要耗費數十億年才能破解。然而,在量子威脅下,超過 170 萬枚位於舊位址且公開金鑰已曝光的比特幣,以及多達 690 萬枚重複使用公開金鑰的比特幣,已處於潛在被攻擊的風險中。這相當於全球比特幣總量的三分之一。同時,市值超過 6,000 億美元的以太坊生態系統,也面臨帳戶、管理功能、智慧合約、共識機制和資料可用性層等多重攻擊向量。

面對此一新興威脅,各國政府與重要機構已採取行動。美國國家標準暨技術研究院(NIST)已於 2024 年完成首批後量子密碼學標準的制定。美國國防部、美國國家安全局(NSA)以及各大金融機構,也正積極審查其現有密碼學基礎設施,為迎接後量子時代做準備。部分前瞻性區塊鏈,例如 Algorand,因其設計具備未來安全性考量,有望在此轉型中佔據優勢。

儘管威脅日益加劇,市場上也出現了解決方案的探索。獨立開發者 Avihu Levy 近期發表一項研究,提出無需更改比特幣既有協議,即可保護交易免受量子電腦攻擊的方法。他的提案將安全性從橢圓曲線轉移至基於雜湊函數的結構,採用 RIPEMD-160 演算法為基礎的一次性簽名技術,例如 HORS 方法。Levy 認為,相較於秀爾演算法能有效攻擊橢圓曲線,量子電腦對雜湊函數的攻擊(如葛羅佛演算法)效果較為有限。他的方案可在比特幣現有腳本限制內運作,無需新的操作碼或協議變更。不過,這項研究目前仍屬概念驗證階段,尚未進行大規模鏈上測試,且每筆交易成本約在 75 至 150 美元之間,部署規模仍有挑戰。

Previous Article Generalist AI發表GEN-1模型 機器人任務成功率達99% Generalist AI發表GEN-1模型 機器人任務成功率達99%
Next Article 量子運算威脅加密貨幣加速襲來 逾2兆美元資產曝險恐遭竊 量子運算威脅加密貨幣加速襲來 逾2兆美元資產曝險恐遭竊

近期文章

  • AI修圖利器對決:BeautyPlus與Adobe Express功能剖析與創作者選用指南
  • Coinbase 預言 AI 代理革新加密貨幣 點名三大潛力幣種
  • Character AI 2026 年用戶達 2000 萬 廣告與內容篩選惹議
  • 量子運算威脅加密貨幣加速襲來 逾2兆美元資產曝險恐遭竊
  • 量子威脅迫近 加密貨幣恐比預期更快失守

近期留言

尚無留言可供顯示。
  • 關於我們
  • 隱私權政策
  • 聯絡我們
  • 關於我們
  • 隱私權政策
  • 聯絡我們
Copyright©MORE News
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?

為了帶給你更好的瀏覽體驗我們的網站中有使用Cookie,幫助我們改善網站的結構和行銷分析。如果你同意使用請點擊了解,我們會權利提供你更完善的服務!