商傳媒｜何映辰／台北報導
根據《Deloitte AI Institute》最新發布的「AI Pulse Check」報告，儘管企業對人工智慧（AI）的導入日益普及，但多數組織在追求AI轉型的過程中，仍面臨重新設計工作流程、規範AI自主性以及明確衡量其價值的三大挑戰。這項報告是基於對近3,700名專業人士的調查結果，預示到2026年底，企業間在AI應用上的績效差距將更為顯著。
舊流程難以釋放AI潛力
報告指出，雖然大部分企業已不再質疑AI的潛在用途，但真正完成營運轉型的組織卻寥寥無幾。近半數（48%）受訪者表示，他們的組織在導入AI時，並未同步重新設計相關工作流程或職位。僅有12%的企業達到規模化重塑，並建立嶄新的營運模式。該報告強調，AI轉型的真正價值並非僅止於加速現有流程，更重要的是協助團隊重新思考流程本身。若AI僅疊加於既有流程上，企業恐只能獲取一小部分價值。預計到2026年底，仍依賴舊流程運作AI的組織，將因結構性成本較高、靈活性較低而面臨日益加劇的劣勢。
AI自主性與治理框架待完善
AI治理方面，多數組織對於AI扮演輔助角色感到安心，但鮮少有企業準備好讓AI完全主導營運。報告顯示，高達69%的受訪者對AI的自主性持保守態度，僅限於低風險且可逆轉的操作，甚至完全不允許AI自主運作。只有12%的企業達到最成熟的狀態，即AI能夠端到端運作，而人類則扮演審核結果而非批准每個步驟的角色。由於許多組織尚未明確設計AI的問責模型，AI自主性的擴展往往是逐個應用案例進行，導致監控與升級途徑常落後於發展。到2026年底，若企業未能建立穩健的問責模型，其治理模式恐將被迫由稽核結果、法規要求或顯著的AI失敗事件所定義。
衡量AI價值需超越成本節省
在衡量AI價值方面，隨著AI投資持續增加，那些能夠將AI活動與實際業務成果連結的組織將更具競爭優勢。報告指出，目前大多數組織在連結AI活動與業務成果方面仍有顯著進步空間。雖然42%的受訪者已開始進行策略性價值衡量，但將其轉化為董事會層級的可見報告，仍是大多數企業尚未完成的階段。目前僅有4%的受訪者能在董事會層級報告AI價值，但預計到2026年底，這將成為上市公司及大型企業的預期能力。《Deloitte》的研究指出，領先企業正朝著「自主性回報」（Return-on-Autonomy, RoA）指標邁進，不僅衡量AI的成本或節省，更著重於其如何改變企業的能力範疇。
