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微軟發表 Majorana 2 量子晶片 量子位元可靠性提升千倍、瞄準 2029 商用化

樂聯網
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Published: 2026/06/04
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8 Min Read
微軟發表 Majorana 2 量子晶片 量子位元可靠性提升千倍、瞄準 2029 商用化
微軟發表 Majorana 2 量子晶片 量子位元可靠性提升千倍、瞄準 2029 商用化

微軟於今(6/3)日發表新一代拓樸量子處理器Majorana 2,並宣布透過Microsoft Discovery平台的Agentic AI技術協助開發,使量子位元可靠性較前一代提升1,000倍。微軟表示,憑藉量子位元壽命、運算穩定性與製程技術的進展,預計可在2029年底前實現具商業價值的可擴展量子電腦,較原先規劃時程縮短約一半,成為量子運算發展的重要里程碑。

Majorana 2採用全新材料堆疊設計,其中最重要的變革是以鉛取代第一代產品所使用的鋁作為超導材料。微軟指出,鉛具有更佳的抗干擾能力,可有效保護脆弱的量子位元免受外部環境影響。受惠於新架構設計,Majorana 2量子位元平均可維持量子態約20秒,最長可達1分鐘,相較於多數量子系統以微秒計算的量子位元壽命有顯著提升。加上微秒等級的高速運作能力及極小化元件尺寸,讓微軟對於打造大規模量子運算平台更具信心。

除了硬體進展外,微軟也強調Agentic AI已成為量子研究的重要推手。微軟技術院士Chetan Nayak表示,AI代理已深入量子團隊日常研發流程,從資料蒐集、知識整理、假設生成到研究分析皆扮演重要角色。量子專案累積近20年的龐大資料橫跨物理學、材料科學、機械工程及製程技術等領域,透過AI代理協助,研究團隊得以跨越資料孤島,找出過去難以察覺的關聯性,加速決策與技術突破。

微軟量子業務企業副總裁Zulfi Alam指出,量子裝置研發涉及數百項參數設定與複雜量測流程,過去往往需要數週甚至更長時間才能完成。導入Agentic AI後,系統可透過模擬分析預測最佳材料組成與製程條件,協助研究人員縮短實驗週期,同時自動執行量測、分析結果並建立多維度模型。此外,AI也能從海量數據中辨識異常訊號與潛在缺陷,例如協助團隊發現未校準溫度感測器造成的誤差來源,大幅提升研發效率與準確度。

隨著量子技術與AI深度融合,微軟同步宣布Microsoft Discovery正式全面開放。該平台整合專為科學研究設計的AI代理、研究推理引擎以及企業級治理與安全機制,協助企業與研究機構推動前瞻研發工作。微軟也推出具備核心功能的Microsoft Discovery應用程式預覽版,使用者可透過GitHub Copilot帳號免費下載並於本機執行。微軟表示,目前已有生命科學、材料科學、能源、製造與半導體等領域企業導入平台進行研發創新,未來也將持續擴大Agentic AI在科學探索與工程開發上的應用範圍。

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