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量子運算進駐數據中心 極低溫與混合架構成發展關鍵

商傳媒
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Published: 2026/05/16
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12 Min Read
量子運算進駐數據中心 極低溫與混合架構成發展關鍵
量子運算進駐數據中心 極低溫與混合架構成發展關鍵
圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|何映辰/台北報導

Contents
  • 超低溫致冷技術的挑戰與創新
  • 整合控制電子設備提升擴展性
  • 量子與古典運算的混合架構

隨著量子電腦逐步走向實用化,它們在數據中心的部署方式正成為科技業界關注的焦點。根據《Quartz》報導,量子電腦在數據中心內部的運作,其「量子」部分實際上只佔一小部分,多數仍依賴傳統(古典)硬體來維持運作。

量子處理器中的量子位元(qubits)必須在極端低溫下才能維持其量子特性,例如約 10 毫克耳文(millikelvin),此溫度甚至比外太空還要冷。微軟量子部門企業副總裁 Zulfi Alam 指出,這個需要極低溫維持的部分,體積大約只有汽水罐大小,而其他部分則由古典電子設備、致冷系統、線路以及連結量子處理單元(QPU)與中央處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)的介面層構成。目前一套完整的量子系統約消耗 30 瓩電力,其中大部分用於保持量子位元極低溫狀態,而非實際運算。

超低溫致冷技術的挑戰與創新

要達到如此極端的低溫,主要仰賴一種特殊的低溫裝置——稀釋致冷機(dilution refrigerator)。它利用氦-3和氦-4兩種氦同位素的量子特性來吸收周圍熱量,可讓溫度降至接近絕對零度的毫克耳文範圍。目前實驗室規模的稀釋致冷機需要 5 到 10 瓩的電力。在大型量子運算數據中心,為確保穩定性,更先進的致冷階段和冗餘冷卻會導致功耗更高。

例如,IBM 與日本理化學研究所(RIKEN)合作,在理化學研究所部署了美國以外首座的 IBM Quantum System Two,其核心即採用 Bluefors KIDE Cryogenic Platform。此平台配備三個獨立的稀釋致冷單元及九個脈衝管致冷機,支援超過 1,000 個量子位元運作,並具備超過 4,000 條射頻線路與 500 公斤的酬載能力。然而,連接量子位元的同軸電纜不僅傳導熱量,其數量也受限於致冷能力和物理空間,限制了系統的擴展性。

整合控制電子設備提升擴展性

為了解決控制線路不易擴展的問題,業界正努力將控制電子設備更接近量子位元。英特爾(Intel)開發的 Horse Ridge II 低溫控制晶片,便能將關鍵控制功能整合至低溫致冷機內,並在 4 開爾文(Kelvin)的溫度下運作。此外,英特爾的 Pando Tree 晶片更進一步,能在 10 至 20 毫克耳文的極低溫下,將矽自旋量子位元的控制電子設備分散佈署於量子位元旁。微軟也持續開發 Majorana 1 chip,此款基於拓撲超導體的晶片可創建更穩定的量子位元,並以快速、小型化及數位控制為目標,使其適合數據中心應用。

量子與古典運算的混合架構

量子電腦並非獨立運作,而是與傳統的 CPU 和 GPU 共同構成混合運算系統。IBM 提出量子中心超級運算的參考架構,旨在將量子處理單元整合到高效能運算系統中。根據微軟 Zulfi Alam 的說法,未來運算將趨向混合式系統,讓 CPU、GPU 和 QPU 協同工作。

IBM 與理化學研究所的合作案便是一個典範,他們將 IBM Quantum System Two 與理化學研究所的 Fugaku 超級電腦(Fugaku)並置,透過高速網路在基礎指令層級進行連結,實現量子與古典運算資源的無縫整合。這種安排已成功用於大規模的鐵硫簇量子模擬,透過 IBM Quantum Heron 處理器與 Fugaku 超級電腦的 152,064 個古典運算節點之間進行數據閉環交換。

輝達(Nvidia)也發表了全球首個開源量子人工智慧模型 Ising,並將其與用於混合量子古典運算的 CUDA-Q 軟體平台以及 NVQLink QPU-GPU 硬體互連技術整合,旨在協助研究人員和企業開發實用的量子應用程式。

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