記者李婉如／綜合報導
ATD 2026 亞太年會探討 AI 時代的組織挑戰：企業下一步應重新設計人與 AI 的協作方式
AI正快速改變企業的工作方式，從資料分析、文件撰寫到會議摘要，許多過去需要數小時完成的任務，如今幾分鐘內就能處理。然而，當每位員工都能透過AI提升生產力，企業是否也同步獲得更好的團隊合作與決策品質？在10月29日舉行的ATD 2026亞太年會暨展覽中，譽耀科學溝通發展有限公司創辦人、Emergenetics台灣獨家合作夥伴許家豪博士（Michael Hsu），以「AI給了答案，團隊還開什麼會？」為題，探討AI對組織合作的影響，並提出值得企業重新思考的管理課題：當AI已經能夠提供大量答案，企業真正需要提升的，可能不只是效率，而是團隊共同思考與判斷的能力。
企業導入 AI，不能只衡量個人生產力
許家豪指出，當AI讓個人產出速度大幅提升，團隊卻未必有足夠的能力消化、整合與運用這些資訊。大量報告與建議雖然可以快速生成，卻仍需要有人理解內容、確認問題、協調不同部門的觀點，並將資訊轉化為實際行動。這也讓企業面對一個新的矛盾：個人效率越來越高，組織內部的溝通與決策成本卻不一定同步下降。因此，企業下一階段的AI應用，不應只關注工具導入率或員工節省了多少工時，更應檢視這些效率是否真正轉化為團隊效能與組織成果。
除了工作效率，許家豪也提醒企業關注AI對人類思考方式的潛在影響。當AI能依照使用者偏好的方式提供解釋，人們可能更容易認同符合既有想法的答案，卻忽略其他重要觀點。例如，面對企業轉型決策，財務部門可能關注成本與風險，人資部門在意人才與文化，營運部門則重視執行效率。AI雖然能夠模擬不同專業角色的意見，卻不代表這些部門的真實疑慮已經被理解，更不代表相關人員已經形成共識。
從工具導入走向協作設計，才是企業 AI 轉型的下一步
透過Emergenetics的思考與行為偏好架構，許家豪指出，不同人的思考視角與互動方式，可以成為企業辨識盲點的重要資源，但擁有多元人才，不代表組織自然具備多元思考，「不同觀點存在，不代表它們真的進入了討論。」企業真正需要建立的，是讓不同意見被提出、理解並納入決策的協作機制，而非只追求會議更快結束、所有人更快達成表面共識。
面對AI帶來的工作變革，許家豪提出「人定義問題、AI加速、人來判斷」的協作原則。企業需要重新釐清，哪些任務應由AI加速，哪些工作仍需要人與人互動，以及哪些重要決策必須保留人類的共同判斷與責任。他也透過企業情境的思想實驗與團隊對話工具，鼓勵管理者重新檢視人機分工，以及團隊既有的思考與溝通慣性。這不只是資訊科技部門的議題，更涉及企業的人才發展、主管領導、跨部門協作與組織文化。
當AI讓取得資訊和生成方案的成本持續下降，企業競爭力的差異，可能越來越取決於能否讓不同的人有效合作，提出更好的問題，並將多元觀點轉化為有品質的共同決策。「AI越懂你，越要刻意問問房間裡的人。」未來真正有價值的會議，不是讓每個人輪流報告AI找到的答案，而是讓不同的人共同看見，任何一個人都可能忽略的問題。AI能讓個人變得更有效率，但讓團隊變得更有能力，仍需要人與人之間真正的合作。更多AI時代組織效能、思考差異與人機協作的相關觀點，可參考許家豪博士ATD 2026亞太年會演講回顧簡報「AI 給了答案，團隊還開什麼會？」：https://lihi1.me/jLkaL
關於講者
許家豪（Michael Hsu），英國諾丁罕大學物理博士、譽耀科學溝通發展有限公司創辦人暨 Emergenetics 台灣獨家合作夥伴。專注於組織發展、思考與行為差異及團隊協作，協助企業將對個人差異的理解轉化為具體的溝通與合作行為。
